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东营区“优势产业+人工智能”暨技术改造政策“进县区、进企业”宣讲活动举行 为贯彻国家、省、市支持实体经济发展的决策部署，推动扶持工业企业政策落实，2月10日，东营区召开“优势产业+人工智能”暨技术改造政策进县区、进企业宣讲活动。活动现场，东营市工信局相关科室科室长解读了国家、省、市出台的支持智能制造、企业技术进步、创新和人才、专精特新小巨人等方面的AI政策。重点讲解了山东省高质量发展奖励、《东营市“优势产业+人工智能”试点示范项目认定办法（试行）》《东营市“优势产业+人工智能”奖补办法（试行）》《关于实施新一轮技术改造促进工业高质量发展的意见》、东营市企业研究开发财政补助政策及申报有关事项、《关于加快工业互联网发展的实施意见》，并邀请胜软集团有关专家就工业互联网创新中心及服务券申请相关内容进行授课。东营区高度重视“人工智能+”、技术改造、工业互联网工作，先后出台《东营区“优势产业+人工智能”2020年、2021年行动方案》《东营区人民政府关于进一步支持新一轮技术改造促进工业高质量发展的意见》等AI政策措施，设立专项资金，鼓励企业按照数字化、智能化、智慧化的推进路径，实施百企转型、百企技改“双百工程”，着力打基础、促应用、见成效，努力实现现代优势产业与人工智能良性互动、协同发展，为新兴产业培育与传统产业改造升级提供双向动力。 -
国家政策将带给新能源汽车更好的发展 国家政策将带给新能源汽车更好的发展进入2020年以来，国家多次提到“新基建”，社会各界对新基建的重视程度与日俱增。3月4日，中共中央政治局常务委员会便再度召开会议，表示为防控当前新冠肺炎疫情和稳定经济社会运行需要，要进一步加快各种新型基础设施的建设进度。据了解，新基建与传统铁路、公路、机场等基础工程建设有所不同。其主要发力点在科技端，目前来看，新基建主要包括7大产业方向，分别是5G基站建设、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网、特高压、城际以及城轨交通。最近几年，我国充点基础设施产业保持高速增长，虽然有力支撑了国内新能源汽车规模化市场的形成和发展，但在需求供给上仍存在不足。基于此，随着新能源汽车充电桩被列入“新基建”产业方向，未来或将迎来更全面的发展及更成熟的应用。近年来，伴随着城镇化建设的不断加快、城市人口数量的急剧增多，我国汽车保有量迎来快速上升。城市中汽车数量的显著增多，不仅对交通出行和运输带来巨大压力，同时也对城市环境造成严重污染。在这样的背景下，新能源汽车和自动驾驶汽车成为破局的关键所在。而相比与自动驾驶汽车而言，新能源汽车因为各方限制较低，因此更早的融入到人们生活之中。截至目前，我国新能源新车销量已经达到120余万辆，连续两年销量过百万。同时在整车总销量的占比中，新能源汽车在2019年也来到了4.7%。虽然比重不高，但潜力很大。根据工信部此前发布的《新能源汽车产业发展规划(2021~2035)》征求意见稿，我国计划在2025年实现新能源汽车销量占比达新车销量的25%；并在2030年实现汽车保有量达到6420万辆。由此可见，未来新能源汽车发展的前景还十分广阔，行业维持高速增长将是常态。不过，在新能源汽车加速向前之际，作为产业链基础支撑的充电桩却扯了后腿。有关统计数据显示，2019年我国车桩比例约为3.4：1，远低于《电动汽车充电基础设施发展指南(2015-2020)》规划的1：1。也就是说，充电桩已经成为制约新能源汽车发展的重要因素。那么，当前我国充电桩发展究竟是什么情况？为什么会跟不上新能源汽车的发展呢？根据实际发展来看，应该是产业链的各环节出现了问题。目前，我国充电桩市场产业链主要涉及到上游设备生产、中游充电运营和下游服务提供三个环节。但在这三方面上，成本、技术、标准、效率等都普遍成为了制约企业生存发展的重要因素。比如在上游生产方面，由于涉及到的主体、材料和零部件等多而复杂，同时充电桩使用的环境也变化多样，因此安全标准十分严格。很多企业因为无法满足这样的标准，故而在生产上缺乏了一定的效率与质量。同时，据悉一根“慢充桩”的成本均价在5000元以上，“快充桩”的成本更是在10万元以上，对于生产企业来说，这样的生产成本压力实在是太大了。而在中游运营方面，充电桩或充电站的建设与运营需要运营商来完成，但它们同样面临成本和技术的双重压力。充电桩分为公共桩和私人桩，公共桩又分为分散式充电桩和集中式专用充电桩，不同的分类需要不同的技术和不一样的成本。目前，在供给社会所有电动车应用的分散式充电桩和服务公交、出租等运营车辆应用的专用桩上，运营商面临着严峻考验。此外在下游服务方面，随着新能源汽车的越来越多，人们对充电桩应用需求急剧攀升，但一方面应用过程中可能出现的自燃、爆炸等意外事故，降低了人们对充电桩和新能源汽车的信赖度；另一方面，充电桩覆盖的狭窄以及充电费用的不低，也让充电桩的下游服务普及和盈利面临困难。这些，都制约了充电桩产业链的快速、成熟发展。综上所述，充电桩既是新能源汽车的重要支撑，同时如今，又是制约新能源汽车发展的一块短板。那么，随着新基建将新能源汽车充电桩设为发展的重点方向，未来行业是否会发生一些改变呢？如果会，具体又将如何变化呢？
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2017《新一代人工智能发展规划》政策解读 2017《新一代人工智能发展规划》下载《规划》是我国科技发展史上的一件大事国务院这次发布的《规划》是我国科技发展史上的一件大事，也是科技部贯彻落实去年全国科技创新大会精神又一次有力的具体行动。以习近平同志为核心的党中央高度重视人工智能发展。习近平总书记多次就人工智能做出重要批示，指出人工智能技术的发展将深刻改变人类社会生活、改变世界，要求抓住机遇，在这一高技术领域抢占先机，加快部署和实施。李克强总理在今年《政府工作报告》中强调，要加快人工智能等技术研发和转化，做大做强产业集群。去年7月徐匡迪等一批院士研究提出“启动中国人工智能重大科技计划的建议”，中央迅速采纳，决定制定新一代人工智能发展规划，实施新一代人工智能重大科技项目。按照党中央、国务院部署，在刘延东副总理的直接领导下，科技部、发展改革委、工程院会同相关单位在系统梳理、深入研究、广泛征求意见的基础上，研究起草了《新一代人工智能发展规划》。前期，工程院组织了各方面的专家做了大量深度研究，打下了很好的基础。经过中央政治局常委会、国务院常务会议审议通过，7月8日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》。《规划》的基本内容1.《规划》是我们国家在人工智能领域进行的第一个系统部署的文件，也是面向未来打造我国先发优势的一个指导性文件，重点对2030年我国新人工智能发展的总体思路、战略目标和主要任务、保障措施进行系统的规划和部署。2.《规划》描绘了未来十几年我国人工智能发展的宏伟蓝图，确立了“三步走”目标：到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；到2025年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平；到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。3.《规划》提出以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，以加快人工智能与经济社会国防深度融合为主线，按照“构建一个体系、把握双重属性、坚持三位一体、强化四大支撑”进行总体布局，确定了建立开放协同的人工智能科技创新体系、培育高端高效的智能经济、建设安全便捷的智能社会、强化人工智能对国家安全的支撑、构建泛在安全高效的智能化基础设施体系、实施新一代人工智能重大科技项目等六方面的重点任务。4.《规划》还对项目和《规划》的实施做了一些安排，包括强调发挥财政引导和市场主导作用，撬动企业、社会资源，形成财政、金融和社会资本多渠道支持新一代人工智能发展的格局，并从法律法规、伦理规范、知识产权、科学普及等方面提出保障措施。《规划》是立足于我国发展战略需求作出的安排中国发布人工智能规划不是为了挑战哪个国家，而是根据科技发展前沿趋势的判断，立足于我国经济社会发展的战略需求做出的安排，通过有条不紊的部署来推动人工智能研发和应用。经过多年的积累，我国人工智能研发取得了重要进展。我国在专利和论文上已经在国际上居于前列，在语音识别、机器视觉、机器翻译领域也是全球领先，而且人工智能创新创业非常活跃。最近几年发展起来的一批在全球有影响力的人工智能企业，在国际社会上得到了广泛认可。我国在人工智能领域属于全球第一梯队总体的判断，我国在全球是属于第一梯队。当然，要清醒地认识到自己的短板和问题。比如，在研发上，基础理论、核心算法、关键设备、高端芯片、重大产品和系统方面的原始创新成果还比较少；在人才储备上，无论从人才规模还是人才质量，现有的人才储备远远满足不了经济社会发展对于人工智能快速发展的强烈需求，特别是高端领军人才比较缺乏；在产业生态上，我国的科研机构和企业还没有形成具有国际影响力的生态圈和产业链。在人工智能发展规制方面，我国和世界其他国家一样都很关注。科技部将在建设人工智能基础设施、政策法规、标准体系、安全和伦理等方面积极探索，更好适应人工智能发展。新一代的人工智能主要是大数据基础上的人工智能1956年人工智能概念提出以后，经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的引领下，再加上经济社会发展强烈需求的驱动，人工智能出现了一些新特点，包括《规划》当中讲到“它呈现出深度学习、跨界融合、机协同、群智开放和自主智能的新特点”。新一代的人工智能主要是大数据基础上的人工智能。人工智能有五个特点：一是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术；二是从分类型处理的界面或者环境数据转向跨媒体的认知、学习、推理；三是从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合；四是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能，它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能；五是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统，不是一个单纯的机器人才叫人工智能，比如说智能工厂、智能无人机系统，这都是人工智能。同时，随着科学研究的进展，受脑科学成果启发的类脑智能也在蓄势待发，芯片的硬件化平台趋势也非常明显，这些重大变化使得人工智能进入到与前60年完全不同的一个阶段。跟前60年比，新一代的人工智能不但有更高的水平，能够接近人的智能形态存在，而且以提高人的智力能力活动为主要目标，融入日常生活中。新一代人工智能对于人类现有的知识进行一些重组，比如大数据就是继理论推导、实践检验之后的一个新的科学范式、科学方法。现在人工智能还能为生产生活和资源环境等社会问题发展提出一些建议，在现实生活中已经应用的越来越多。在越来越多的一些专门领域，人工智能的博弈、识别、控制、预测甚至超过人的脑能力。新一代人工智能相关的科学发展、技术创新、软件硬件升级的整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会发展从数字化、网络化向智能化加速跃进。构建开放协同的人工智能技术创新体系的意义《规划》是一个国家规划，在起草过程中凝聚了各方共识，政府针对我国人工智能的薄弱环节加强系统部署，特别是要加强技术创新的体系能力建设，所以在《规划》中专门提出建立开放协同的人工智能技术创新体系，包括提升基础研究的能力、技术创新的能力、转化应用的能力。在科技创新体系的章节中也作出了系统部署，从基础理论研究、技术创新、能力建设提出了一整套措施，特别提出开放协同，就是要充分调动政产学研用各方积极性形成发展合力，以人工智能技术创新能力的提升实现对未来智能经济、智能社会的强大支撑。《规划》重点部署了高端高效智能经济人工智能对于我们来说已经无处不在。所以就人工智能产业而言，《规划》重点部署的是高端、高效的智能经济，绝不是低端产业。这些产业主要包括三个层次：第一个层次是人工智能的战略性新兴产业，包括模式识别、人脸识别、智能机器人、智能运载工具、增强现实和虚拟现实、智能终端、物联网基础器件，这是人工智能发展本身创造的新领域。第二个层次是改造和提升传统产业，让传统产业智能化，包括智能制造、智能农业、智能海洋、智能物流、智能商务。第三个层次是大力发展智能企业，对企业进行智能化升级，培育人工智能产业的领军企业。现在我国很多企业已经向智能化方向发展，也产生了很多在全球领先、有影响的企业和品牌。从社会角度来讲，一方面利用人工智能技术的发展能使生活更加便利，另一方面人工智能技术的发展也能提高公共管理的服务水平。加强学科建设、引进高端人才 带领我国人工智能研发应用走向新高度《规划》制定过程中，研究了国外人工智能发展的规划布局，包括国际上的一些大企业技术发展方向、成功经验和做法。它们给我国最大的启发就是对人才的重视。现在世界范围内的信息产业巨头，包括人工智能企业的巨头都在不惜一切代价从全球网罗最高端的人才。我国企业跟国外企业相比，最缺的是高端人才。因为缺乏高端人才，就有可能在高端引领方面落后，我国正在在加快赶上。同时，我国也在积极进行学科建设，加强人工智能一级学科的建设。国内现在人工智能还不是一级学科，高端实验室也还比较少。要学习国际上的一些经验，从各方面引进一些高端人才，形成团队，带领人工智能的研发应用走向新的高度。当然，也欢迎国外人工智能领先企业参与中国人工智能研发创新和产业发展，深化合作，互利共赢。实施新一代人工智能重大科技项目的安排部署《规划》有一个很大的特点，就是对攻克掌握核心技术方面作了专门部署。现在新一代人工智能的发展还处在非常初级的阶段，未来对经济社会产生的影响，归根到底还是要依靠技术进步。《规划》对核心技术布局设计了新一代人工智能科技重大项目。这个项目主要瞄准人工智能技术前沿，结合国家重大需求进行设计。比如大数据智能、跨媒体混合智能、群体智能、自主智能系统，这恰恰是新一代人工智能技术发展的重要方向。这个重大项目就是沿着这几个重点发展方向，从基础理论到前沿技术，从关键共性技术到技术支撑平台，以及未来可能的应用场景和应用领域进行了系统部署。结合重大项目，对围绕人工智能方面的计划项目部署进行了整体安排，形成“1+N”的人工智能项目群，包括大数据、云计算、智能制造、机器人、量子计算、量子通信、脑科学等等。新一代人工智能重大科技项目，将和这些已经安排的项目任务，共同形成了国家人工智能研发的总体布局。第一点，《规划》中提出“1+N”的人工智能项目群，其中的“1”就是新一代人工智能重大科技项目，专门针对新一代人工智能特有的基础理论、关键共性技术进行攻关。“N”就是围绕人工智能相关的基础支撑、领域应用形成的各类研发任务布局。第二点，新一代人工智能重大科技项目的实施方式也有很多新的措施。项目将充分调动中央政府、地方政府、企业、社会资本等各方积极性，多渠道出资，共同发力，做好实施。《规划》确定的四个原则中，有一个重要原则就是市场主导，人工智能项目的实施也要采取市场主导的方式进行，政府搞核心的、重大的、前瞻的，其他的放手让企业搞。国家和企业联合起来做项目，并引入一些社会资本等。来源：国务院新闻办公室网站 www.scio.gov.cn
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2018年上海推动人工智能发展22条全文《关于加快推进人工智能高质量发展的实施办法》 “上海人工智能产业规划政策发布会”9月17日下午在上海徐汇西岸举行。上海市经济和信息化委员会主任陈鸣波介绍了最新的“关于加快推进上海人工智能高质量发展的实施办法”的主要内容。据介绍，政策共22条分为五大块，分别是加快人工智能人才队伍建设、深化数据资源开放和应用、深化人工智能产业协同创新、推动产业布局和集聚、加大政府引导和投融资支持力度。《实施办法》要求将人工智能纳入上海市战略性新兴产业重点领域，按照上海市战新产业发展专项资金管理办法，对符合条件的人工智能类重大项目及平台给予支持。对符合重点支持方向的人工智能领域项目，按照上海市人工智能创新发展专项支持实施细则 ，给予总投资最高30%，总额最高2000万元的支持。加大人工智能领域研发投入，加快上海类脑智能科学研究基地建设。推进国家智能传感器制造业创新中心建设，整合重点企业、科研院所等要素资源，加快在类脑智能理论研究、人机混合增强智能、新型智能算法等领域取得突破，开展智能感知、计算处理、智能执行等关键共性技术攻关。支持人工智能龙头企业在沪建立总部，鼓励有条件的企业或机构设立创新平台、孵化基地。鼓励人工智能企业离岸创新成果在本市转化，在相关方面视同国内创新成果支持。加快建设国家人工智能高地，构建本市“人形分布、多点联动”的产业发展空间布局，推动本市相关集聚区政策覆盖人工智能领域，打造华泾北杨等3-4个人工智能特色小镇，建设5个人工智能特色示范园区。加大政府引导和投融资支持力度，统筹用好产业转型升级、信息化建设等各类专项资金，引导企业加大投入和项目建设，支持人工智能创新发展。对符合条件的人工智能企业相关产品，给予本市装备首台套、软件首版次、新材料首批次相关政策支持。鼓励各区出台政策支持人工智能产业化项目。发挥中小微企业政策性融资担保基金作用，加大人工智能领域企业信用担保力度。鼓励有条件的金融机构设立人工智能信贷专项。发挥政府投资基金撬动作用，引导社会资本设立千亿规模人工智能产业发展基金。支持人工智能领域中小企业向“专精特新”发展，培育壮大一批细分领域隐形冠军和创新标杆企业。支持人工智能企业通过兼并、收购、参股等多种形式开展国际化投资并购。鼓励各区对人工智能型企业上市等给予重点支持。加大适应人工智能发展的基础服务供给，加快5G网络、数据中心、新型城域物联专网等新一代信息基础设施建设。支持人工智能企业参与综合标准、基础共性技术标准制定。建立保障人工智能健康安全发展的制度规范。开展知识产权评议和专利导航。
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《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》解读 加快发展新一代人工智能，促进人工智能与实体经济深度融合，是我国实现科技跨越发展、产业优化升级、供给侧结构性改革的重要引擎。受制于技术、数据、人才、行业壁垒等多重因素影响，人工智能与实体经济融合目前仍处于初级阶段。3月19日中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》。本文从产业研究的视角，对推动人工智能与实体经济深度融合做一简要探讨。深度融合的重要性人工智能是新一轮科技革命和产业竞争的战略制高点。智能化是科技和产业发展重要趋势，已成为生产、生活领域技术创新的关键环节，新一代人工智能正引领新一轮信息技术发展浪潮，将带来新的科技和产业革命。主要发达国家都在积极布局人工智能，出台战略性研究计划，加大科研投入，抢占科技和产业发展的制高点。（产业政策评论丨如何看美国宣告捍卫人工智能全球主导权？）加快人工智能研发对于提升我国科技和产业竞争力，抢抓新一轮科技和产业革命先机意义重大。人工智能与实体经济深度融合是促进我国经济高质量发展的核心驱动力，是促进产业变革及新旧动能转换的重大战略。作为新一轮科技革命的重要代表,人工智能正由技术研发走向行业应用,形成从宏观到微观各领域智能化新实践，逐步渗透到制造、交通、医疗、金融、零售、金融等多个行业。人工智能发展催生出新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，为产业变革带来新动力，为新阶段经济发展注入新动能。凭借高融合性、强赋能性，人工智能有望成为中国经济实现供给侧与需求侧协同改革的重要引擎，助推中国经济实现由高速发展向高质量发展跃迁。人工智能与实体经济融合为保障和改善民生提供了新途径。人工智能大大提升人类认识世界、改造世界的能力。伴随着人脑仿生计算技术和云机器人的开发和应用，智能机器将越来越多地应用于人类生产生活中，有助于解决未来老龄化社会结构下的生产力发展的重大瓶颈问题，并将在老人、病人、残障人士的生活中扮演重要角色，大大提升医疗、教育、交通等民生领域的智能化程度和服务水平。现存的主要问题当前人工智能领域受技术发展、资本驱动等影响，创新创业欣欣向荣，但与实体经济融合的行业应用仍处于初级阶段，呈现出供给侧和需求侧错位的现象。受行业壁垒、人才、信息化程度等多重因素影响，人工智能与实体经济融合的行业和区域结构性问题突出，在金融、零售等数字化、信息化、开放度较高行业的融合已初具成效，但与制造、农业、教育等行业的融合仍处于起步期。(一) 实体经济发展整体水平不高，融合人工智能的基础薄弱我国人工智能的发展主要是供给侧驱动，供给侧驱动的人工智能与实体经济融合并不能解决实体经济发展面临的根本性问题。在工业化进程中，各行业面临的转型升级的短板和瓶颈并不相同，对于有些实体经济而言，提升智能化水平并不是当务之急，而对于网络化、信息化尚在初级阶段的实体经济而言，发展更高阶段的智能化条件还不成熟。以工业为例，2017年我国两化融合发展水平为51.8，其中小微企业两化融合水平仅为38.1。人工智能技术应用所需的互联网、传感器、芯片等基础设施薄弱，企业使用人工智能的成本过高也是重要制约。从行业接受度来看，对人工智能的接受度最高的行业分别为电子信息、汽车和金融业，零售、文娱等行业的接受度要稍弱于前者，教育、医疗、旅游等行业的接受度则更低。(二) 人工智能技术水平距实际应用仍有较大距离我国人工智能发展存在结构不均衡问题。应用作为发展优势领域，也尚未达到人类劳动者对企业管理、技术研发、生产加工、组织协调、营销策划的水平和要求，应用场景和路径有待进一步明确，各行业、各环节所需的解决方案差异较大导致开发难度大、成本高，距离可复制和整体解决方案的通用人工智能的距离更远。硬件和算法等基础核心技术受制于人，则造成人工智能与实体经济融合发展的远期隐忧。(三) 高质量数据获取难度大、成本高高质量大规模的基础数据和行业数据是人工智能发展的核心，也是人工智能与实体经济融合的基础。从整体上讲，高质高效数据缺乏，数据标准化难度大成本高，数据开放、共享和交易机制缺失是制约人工智能行业应用及技术提升的重要原因。国内大量数据资源集中在教育、医疗、交通管理等政府公共部门手中，占比高达75%，但这些数据开放程度不高，海量基础性数据处于“封印”状态，内部尚未打通，更无法向社会开放。此外，受经济实力、发展水平和开放程度影响，各行业和各地区信息化水平差距较大，数据的可获取性和可用性不一。与消费者相关的数据相比，制造环节数据的获得性、通用性、开发性相对较弱，前期投入和后期维护成本更高。出于法律和商业利益考虑，大量高质数据的共享与传播受到限制，无法得到有效利用。(四) 跨行业复合型人才极度稀缺高端、复合型人才严重缺乏是人工智能与实体经济深度融合的关键瓶颈。从高端人才数量和质量看，我国人工智能专业技术人才数量虽仅次于美国，但高端人才严重不足，按高H因子衡量的中国杰出人才只有977人，不及美国五分之一。从现有人才分布来看，由于薪酬、待遇等因素影响，人工智能高端人才通常集中于软件和互联网行业，而各行业人员对人工智能概念的理解和技术的掌握难以支撑其智能化改造升级。从现有人才供给看，既了解行业又掌握人工智能关键技术，还能够进行应用开发的复合型人才严重缺乏。虽然一些高校已经开始设立人工智能专业或课程，但受培养周期等因素限制无法满足当前的迫切需求。(五) 法律法规标准、保障制度制定滞后于产业发展我国人工智能产业发展速度快，相关标准与法律法规制订明显滞后。业界对人工智能概念、内涵、应用模式、智能化水平等难以达成共识，现有标准化工作基础薄弱。不同行业既有的标准化和法律法规与快速发展的人工智能技术与应用存在交叉和不衔接，包括无人驾驶、AI医疗等在内的多个领域均没有现行制度可供参考。融合引发相关的就业、安全、伦理道德研究滞后于技术创新和行业应用，容易引发各界的担忧、分歧和争议。思考与建议人工智能与实体经济融合不仅涉及多行业、领域的技术变革和产业变革，还将对就业、安全等社会各层面产生深层次影响。深化体制机制改革，构建政府引导、市场为主体，需求引导、市场主导的人工智能产业协同发展体系，是实现人工智能与实体经济深度融合，带领我国经济、社会实现跨越式发展的根本。(一) 提高创新应用效能，厚植基础科学储备充分发挥市场机制作用，以需求为导向，鼓励企业成为技术方向选择、关键技术攻关、资源配置和推广应用的主体，行业主管部门从政策、规划、统计、公共资源与服务等方面加强引导、协调和支持，杜绝可能影响市场公平竞争的研发资助、补贴、评优、推荐等行为，营造能够激发创新活力的发展环境。基础研究方面，以突破人工智能应用基础理论瓶颈为重点，超前布局可能引发人工智能范式变革的基础研究，政府应加大支持力度，建设开放共享的开源软硬件基础平台、基础数据与安全检测平台等，为人工智能持续发展与深度应用提供强大科学储备。坚持开放合作创新，采取多种方式和渠道，与国外研究机构和企业开展交流与联合研发，在学术研究层面更全面的融入全球创新网络。(二) 发挥政府引导和市场主体作用，激发智能产业发展活力充分发挥政府引导作用。积极推进人工智能在市政管理、公共安全、医疗健康、减灾救灾、社会保障、文化教育、交通运输、能源管理、社区服务等领域的应用，鼓励将人工智能产品、解决方案和服务优先纳入政府采购目录，各级政府资金和社会资金优先支持进入目录的产品、服务及其相关企业，提升政府公共服务水平和效率。面向人工智能关键核心技术研发，以及军工、能源、医疗、信息安全等重要领域，可考虑建立人工智能融合新业务市场准入负面清单。支持开展各类先行先试。在北京、上海等地建设试验区的基础上，支持更多有条件的省市开展人工智能示范/试验应用。在制造、金融、零售、物流等行业开展示范试点，通过示范试点全面推广应用以智能、协同为特征的先进人工智能技术。加强跨部门、跨地区的试点/试验协调，强化与互联网、大数据、物联网、智慧城市、云计算等相关领域的协同。激发市场创新活力。推动以行业龙头企业为主体，联合高校、科研机构、人工智能企业共同建立人工智能融合创新中心，聚焦于人工智能在行业应用中的共性技术的研发与推广，探索新技术、新模式、新业态等。创新人工智能投融资模式。实现财政引导资金、金融资本、民间资本和社会资本相结合的多渠道融资模式。抓住科创板机遇,促进产业集聚，加快促进更多人工智能企业上市融资。(三) 促进消费体制机制完善，培育人工智能重点领域消费市场从供需两端发力，构建需求引导、市场主导的人工智能市场消费体系。加大智能产品研发和服务创新力度，加快智能产品、服务供给体系质量提升和标准体系建设，积极拓展智能新产品、新业态、新模式，培育更加成熟的细分消费市场。面向家居、养老、汽车等领域，积极培育智能产品消费细分市场，全面营造良好消费环境，不断提升居民消费能力，引导形成合理消费预期。在制造、农业、能源等领域部署加快推进装备智能化升级，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。(四) 构建科学合理的数据开放共享机制以政府部门为重点，大力推动数据开放、共享机制建设和实施，推进国家就业、社保、地理、环境、生态、交通数据的开放共享，支撑人工智能与政府服务的融合，提升政务服务水平。稳步推进教育、医疗、能源、公共安全等领域数据的内部整合、共享与对外开放，制定数据资源清单和开放计划，支持相关企事业单位联合人工智能企业围绕应用场景开展人工智能服务，鼓励优质机构人工智能服务能力和资源向地方开放。建立市场化的数据开放运营机制。通过公共数据的公开共享，引导企业、行业协会、科研机构、社会组织等主动采集并开放数据。构建安全有序的数据交易环境，推动地方政府建立数据交易平台，规范交易流程，把控交易数据质量。(五) 创新人才培养机制，完善适应融合发展的人工智能人才培养体系结合实体经济发展需求，按照“人工智能+X”的人才培养模式，加快探索跨学校、跨院系、跨学科、跨专业的人工智能人才交叉培养和产教融合新机制，教研结合，研究与实践结合。鼓励高校、职业院校和企业合作，加强职业技能人才实践培养，积极培育人工智能技术和应用创新型人才。鼓励高校、科研院所人工智能专家到企业从事科研和科技成果转化活动。依托社会化教育资源，开展人工智能知识普及和教育培训，提高社会整体认知和应用水平。加强人工智能领域优秀人才特别是优秀青年人才引进工作，从创业、落户、置业等多方面给与激励政策。(六) 营造健康有序的产业发展生态环境弥合数字鸿沟，加大对落后地区网络基础设施建设投入力度。对农业、教育等信息化较为薄弱的领域进行重点扶持，通过人工智能技术的赋能，解决偏远地区医疗、教育的不均衡问题。加强法制法规建设，在保护产业活力前提下控风险强监管。持续开展人工智能安全、伦理、就业、法律等各个方面问题的预测和研判，加强人工智能对经济社会综合影响及对策研究。通过对人工智能相关法律、伦理和社会问题的深入探讨，尽早构建人工智能技术伦理准则并确立最高发展原则。将人工智能安全纳入国家法制建设中，并通过立法规范人工智能技术的发展，确定技术发展边界。为智能社会划出法律和伦理道德的边界，让人工智能在安全的前提下服务人类社会。建立人工智能技术产品监督机制和管理体系。严格监督人工智能技术新产品各个环节的发展。建立多层次、全方位、有效的制约和监督机制引导人工智能技术及产品的发展。建立科学的人工智能技术产品管理体系。
